2016年11月，上海交大图像通信与网络工程研究所教授武筱林和其博士生张熙在国际电子预印本文献库arX iv上提前发布了一篇题为《基于面部图像的自动犯罪概率推断》的研究，这项被概括为“人脸识别罪犯”的研究引起了巨大争议。5月7日，谷歌人工智能研究员布莱斯、玛格丽特和普林斯顿大学神经科学教授亚历山大发布的《相面术的新外衣》一文进行质疑。对此，武筱林本人回应称他们的研究被断章取义。

　　“通过机器学习，分类器能比较可靠地区分罪犯与非罪犯这两个群体的照片。平均来讲，罪犯的内眼角间距要比普通人短5.6%，上唇曲率大23.4%，鼻唇角角度小19.6%。”《基于面部图像的自动犯罪概率推断》的研究结论瞬间炸开了。

　　在实验中，武筱林和其博士生张熙选取了1856张中国成年男子面部照片，其中730张是已经定罪的罪犯身份证照片(330张来自网上的通缉令，400张由一家签署过保密协议的派出所提供)，其余1126张是在网络上抓取的普通人照片。经过机器学习，算法鉴别出犯罪嫌疑人的准确率达到87%。

　　一刀磕血瓶，两刀喝无敌，三刀英雄回祭坛，四刀不死算我输!男人就要像剑圣一样，天天喝肾宝，刀刀暴击不是梦。