《SPSS实战与统计思维》读后感100字
《SPSS实战与统计思维》是一本由武松著作，清华大学出版社出版的平装图书，本书定价：96.50元，页数：2019-1-1，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《SPSS实战与统计思维》读后感(一)：松哥书中的SPSS力量
每个科研研究人员都学习过统计，但只有少数人真正“入门”。教科书上“精心”挑选的案例大多是理想化的，而实际情景却常常错综复杂，充满了干扰信息，研究人员往往难以从中“抽丝剥茧”，提取出恰当的统计模型。简而言之，只有少数人真正掌握了“统计思维”，相当多的研究人员没有掌握统计的核心，对各种统计模型的适应条件了解不足，不断错误的使用着统计！
市面上充满了统计学书籍，但要么脱离实践过于深入数理统计理论，要么单纯的讲解操作，这些都是价值较低的课程。科研统计课程需要重新设计，新的课程应该是在策划上打破常规的、通俗易懂的、深入传输统计思维的、对统计模型选择的适用条件认证鉴别讲解的、重点层次分明的，而且必须是结合真实场景进行分析，帮助学员从不同专业、有效无效信息混杂的真实场景中理清思路，培养真正的“统计思维”。
本书从统计学思维开始, 由浅入深, 全面系统地讲解了SPSS实战应用。本书涉及面广, 从软件基本操作到高级统计分析技术, 涉及SPSS目前绝大部分的应用范畴。本书涵盖SPSS概述、数据管理、统计描述分析、基本统计分析的报表制作、t检验、方差分析、Logistic回归、中介效应与调节效应分析以及大量的专项统计方法。
统计学往往给人的第一个反应就是“难”，确实，本书作者武松（以下简称“松哥”），其本身是国家高级统计分析师,作为统计老师20年，也未觉其易，只不过对自己研究、使用过的方法有更多的理解和实战经验！很多看过他书的人，给松哥的评价就是“你说的，我都懂了”。很多学员发现自己弄懂统计了，很是兴奋！每每此时，作为师者，那种幸福也只有当过老师的才能体会！为啥松哥说的能懂呢？其实就两点：一则松哥不是统计专业出生、没学过高数、不懂微积分、所以松哥讲课从来不推复杂的统计公式。万物一理，松哥会用类比的思想，打开您的统计思维，理解统计方法。所以没学过高数和微积分，不是你学不好统计的借口，学习统计只要有高中的数学知识就可以了；二则松哥2001年就站在统计学的讲台，年均500余学时，统计知识讲的太多了，反复打磨，松哥知道，那个统计知识点，用何种方法让听众能够听懂！仅此而已！
松哥写书的经验，总结有如下几点：（1）案例用真实的，不用教科书般的标准数据。因为大家遇到的都是真实数据，会有各种可能，标准数据用着爽，遇到问题就抓瞎。可能的情况要详尽，《SPSS实战与统计思维》这本书中的方差分析这章，松哥书稿就有100页，成书后119-184，还有65页，目前国内估计尚无出其右者！关于方差分析，基本都能找到答案。（2）道理要说清楚：说方法之前，一定要把统计思维与统计思想说清楚，道理通了，学习方法就水到渠成，方法只不过是实现我们统计思维的工具而已！（3）解读要有灵魂：明其思维，懂的方法，剩下就是软件的事了。很多人学习软件，过多的精力放在操作步骤的学习。其实软件学习分三步：（1）为啥要选择这种方法。很多人学完统计，让其分析数据，连选择何种方法都不知道，就像一个不会开车的人，面对一量百万豪车一样的尴尬。（2）操作步骤。这个最简单，在网络如此便捷的今天，怎么都能查到教程。（3）结果解读。统计分析出结果之后，一定要会解读，甚至根据分析的结果，重新调整分析策略。这个步骤才是统计软件学习三步骤最重要的部分。
我作为一名全日制研究生，从这本书里深受启发，下学期马上研修这门课程，提前简化学习复杂性，通俗易懂。让我重拾自身学习体系的方法理念。
《SPSS实战与统计思维》读后感(二)：SPSS实战与统计思维
在信息化时代，很多新型的科技出现，让我们的世界产生了非常大的变化，也因此我们可以对未来更加的充满期待。尤其是很多数据化的技术，为我们开创了一片新的天地，比如接下来要谈到的SPSS。 最近读了武松老师写的《SPSS实战与统计思维》这本书，对统计学的知识有了更加深刻的认识，并且非常详细全面的了解了SPSS的使用方法和相关理论。 SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件，它最突出的特点就是操作界面极为友好，输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来，使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能，对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能，精通统计分析原理，就可以使用该软件为特定的科研工作服务。 在这本书中，首先从统计思维的内容上入手，向我们介绍了一些关于统计学的基本的观点和知识，这些内容是我们学习SPSS的基础，也是我们深入的学习统计学的相关知识的基础。 比如，频率和概率这两个意思很相近的概念到底有什么区别呢？可以这样理解：频率是针对过去的，概率是针对未来的。频率是针对已经发生的样本的，概率是针对尚不知晓的总体的，频率就像样本统计量，概率更像总体参数，而我们是用频率去估计概率的。类似的这种解释非常的通俗易懂，而且作者会结合一些实际的例子，让我们更加容易得去理解。 统计方法的选择可以总结为15字口诀：方法看变量，设计看类型，目的定乾坤。意思是选择哪一类统计方法首先看变量到底属于我们前面说的三种中的哪一种，然后决定统计方法，具体统计方法选择哪一类型，得看设计类型，当然最终方法的选择还得考虑研究的目的。 理论基础的重要性是不可忽略的，在掌握了关于统计学的一些理论基础之后，我们才能够更好的使用好其他的数据化软件。因为在使用这些软件的过程中，我们需要明白自己的目标，也就是自己需要用这些软件来完成什么样的数据处理。与此同时，我们还要明白自己为什么能够通过这些操作来完成自己的目标，这并非是指让我们去了解这个软件究竟是如何设计出来的，而是说要了解这些数据处理的背后的逻辑。 举一个简单的例子，比如说班里一共有50个人，要分为五组，我们可以直接计算出来，一组有十个人，也可以通过数据的运行来计算。当我们使用某个数据化软件来算出最后的答案是十的时候，我们需要明白这个结果是通过哪些已有的数据得到的。 这本书的大部分内容都是关于SPSS的实操讲解的，是通过一个又一个真实的案例与软件的操作相结合，能够让读者更加清楚的去了解操作的方法以及背后的逻辑。我想，倘若认真的跟着这本书的讲解区域进行实操演练，是能够很好的去掌握这款软件的，而且能够举一反三，在大多数情况下使用合适的方法获得正确的结果。 正如作者所说，统计学习道术不可偏废，道先行，术跟上，思之先，践之后，是谓本书之始，统计思维也！ 这本书既有充足的理论知识，又有详细的实操讲解，所以非常适合读者们进行阅读学习，在这本书中，我也学习到很多新的知识内容。
《SPSS实战与统计思维》读后感(三)：写论文必备！新手也能读懂的SPSS自学教程
《SPSS实战与统计思维》一书的作者是武松（松哥统计），著有《SPSS统计分析大全》销量4万余册，更是雄踞多个图书销售网站统计软件类图书榜首。
SPSS是全球领先的统计分析与数据挖掘产品，是世界上应用最广泛的专业统计与数据模型软件之一。易学易用易普及的特点使SPSS软件最大的竞争优势之一，也是广大数据分析人员对其偏爱有加的主要原因。特别是在高校或科研机构，掌握SPSS更是每一个学生或研究人员必备的技能。
中文版操作页面
在多年的实战教学过程中，本书作者松哥认为许多人在学习SPSS时都会犯下“要知其所以然”的错误。他觉得在科技迅猛发展的今天，会用就可以了，不必纠其工作原理，相比之下实战主义更值得被提倡，因此他立意写一本没有统计公式的统计分析与SPSS实战教程。
本书分为六个篇章： 第一篇 统计思维 核心统计概念、统计设计、统计思想
第二篇 SPSS数据库构建与数据管理 SPSS简介、安装和数据库构建与管理的基本操作
第三篇 初级统计说一说（描述性统计） 统计描述指标、统计表、统计图
第四篇 中级统计比一比（差异性分析） t检验、方差分析、卡方检验、等级资料比较、非参数检验、多元方差分析
第五篇 高级找关系（统计模型） 关联与相关分析、线性回归、logistics回归、生存分析、聚类与判别分析、主成分与因子分析
第六篇 专项统计 信度与效度分析、ROC曲线、中介效应与调节效应、倾向性评分、多重响应分析、一致性分析
英文版操作页面
就像大家看到的一样，为了方便小白也能读懂SPSS，作者通过“说一说”、“比一比”、“找关系”对SPSS的主要作用进行了从初级到中级再到高级的分类梳理。在学习SPSS不同的操作时，也能理解他们之间的层层递进的关系，为读者系统把握SPSS搭起框架。
在举例SPSS的实际使用时，也有意识的帮助读者建立统计思维，并且表达避免了枯燥乏味和过于学术化专业化，尽可能的使用了白话的方式进行表达。比如，在阐述同质（homogeneity）与变异（variation）时写到：“如果没有同质，就没有我们研究的总体或者样本。如果没有变异，就根本没有统计学产生的必要。”并且用药物和病人的关系做类比，帮助读者更好的理解。
无论你是刚刚接触统计的萌新还是已经对统计学游刃有余的高手，这本书都有你值得学习的地方。对于新手，这本书会从怎么安装和认识操作按钮最基本的讲起，相比于网络上五花八门的SPSS教学视频，纸质的书面内容，更加方便大家反复查找和回顾。如果你是大神，最后一章的专项统计可能会是你的最爱。本章主要讲述的是一些在专业领域被应用到的方法，并列举了案例实战以参考。
总而言之，这是一本很好的从入门到掌握再到提高的SPSS医学教程，普通大学生读起来也毫不费力，值得入手。
《SPSS实战与统计思维》读后感(四)：写论文必备！新手也能读懂的SPSS自学教程
《SPSS实战与统计思维》一书的作者是武松（松哥统计），著有《SPSS统计分析大全》销量4万余册，更是雄踞多个图书销售网站统计软件类图书榜首。
SPSS是全球领先的统计分析与数据挖掘产品，是世界上应用最广泛的专业统计与数据模型软件之一。易学易用易普及的特点使SPSS软件最大的竞争优势之一，也是广大数据分析人员对其偏爱有加的主要原因。特别是在高校或科研机构，掌握SPSS更是每一个学生或研究人员必备的技能。
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在多年的实战教学过程中，本书作者松哥认为许多人在学习SPSS时都会犯下“要知其所以然”的错误。他觉得在科技迅猛发展的今天，会用就可以了，不必纠其工作原理，相比之下实战主义更值得被提倡，因此他立意写一本没有统计公式的统计分析与SPSS实战教程。
本书分为六个篇章： 第一篇 统计思维 核心统计概念、统计设计、统计思想
第二篇 SPSS数据库构建与数据管理 SPSS简介、安装和数据库构建与管理的基本操作
第三篇 初级统计说一说（描述性统计） 统计描述指标、统计表、统计图
第四篇 中级统计比一比（差异性分析） t检验、方差分析、卡方检验、等级资料比较、非参数检验、多元方差分析
第五篇 高级找关系（统计模型） 关联与相关分析、线性回归、logistics回归、生存分析、聚类与判别分析、主成分与因子分析
第六篇 专项统计 信度与效度分析、ROC曲线、中介效应与调节效应、倾向性评分、多重响应分析、一致性分析
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就像大家看到的一样，为了方便小白也能读懂SPSS，作者通过“说一说”、“比一比”、“找关系”对SPSS的主要作用进行了从初级到中级再到高级的分类梳理。在学习SPSS不同的操作时，也能理解他们之间的层层递进的关系，为读者系统把握SPSS搭起框架。
在举例SPSS的实际使用时，也有意识的帮助读者建立统计思维，并且表达避免了枯燥乏味和过于学术化专业化，尽可能的使用了白话的方式进行表达。比如，在阐述同质（homogeneity）与变异（variation）时写到：“如果没有同质，就没有我们研究的总体或者样本。如果没有变异，就根本没有统计学产生的必要。”并且用药物和病人的关系做类比，帮助读者更好的理解。
无论你是刚刚接触统计的萌新还是已经对统计学游刃有余的高手，这本书都有你值得学习的地方。对于新手，这本书会从怎么安装和认识操作按钮最基本的讲起，相比于网络上五花八门的SPSS教学视频，纸质的书面内容，更加方便大家反复查找和回顾。如果你是大神，最后一章的专项统计可能会是你的最爱。本章主要讲述的是一些在专业领域被应用到的方法，并列举了案例实战以参考。
总而言之，这是一本很好的从入门到掌握再到提高的SPSS自学教程，普通大学生读起来也毫不费力，值得入手。
《SPSS实战与统计思维》读后感(五)：这本书让统计学不再晦涩枯燥，带你轻松掌握统计实战技巧
这个世界一直处于运行发展当中，唯一不变的就是变化。而我们想做出正确的决策，就必须了解所在领域的变化规律，预测未来趋势走向，唯有如此，才能抢占先机。
而在发现规律之前，进行大量的历史数据研究是很有必要的，于是统计学就应运而生。
统计学就是通过数据去发现规律的一门学科，它不仅在连锁零售、电子商务、市场调研、教育科研和金融等方面有着广泛应用，就连医药、制造、通信，甚至心理学领域，也需要统计学的技术作为辅助数据支撑。
随着计算机技术的普及，传统的统计学工具也与时俱进地产生了对应的软件系统。
在众多的统计软件中，SPSS凭借“易学易用易普及”的优势，成为了世界上应用最广泛的专业统计和数据模型软件之一。全球500强企业中有80%的公司都在使用SPSS，而在统计学应用最频繁的市场研究和调查领域中，SPSS软件的市场占有率更是达到了80%以上。
SPSS能够在更新换代如此之快的软件市场上屹立不倒的重要原因，就是它拥有大量成熟的统计分析方法、完善的数据定义操作管理、开放的数据接口以及灵活的统计表格和统计图形，能够为职场及专业人士提供巨大的便利。
其实掌握SPSS软件应用技术也并没有想象中的那么困难，即使是以前从未接触过统计学的零基础者，也能从武松老师的这本《SPSS实战与统计思维》中，由浅入深，学会全面系统地使用SPSS软件。
武松（统计松哥），是国家高级统计分析师、SPSS高级数据分析师、世界中联临床科研统计学会理事和国内多家杂志统计专业的审稿人员。他已经举办了近百场SPSS数据培训课程，十分擅长以简单的举例和比喻来讲解复杂难懂的统计知识，是业界最受欢迎的SPSS统计讲师之一。
武松老师的《SPSS统计分析大全》已累计印刷15次，雄踞多个图书销售网站统计软件类图书的榜首。而他最新撰写的这本《SPSS实战与统计思维》更是为非统计专业人士和初学者增加了许多实际案例的分析与解读，把自己多年的经验与心得以白话的方式进行表达，对零基础学员来说也十分友好。
“统计思想为统计之魂，统计方法为统计之躯。魂之躯之基，躯之魂所依”，想要学习统计方法及软件，我们必须先掌握统计的理论知识，建立统计思维。因此，本书的前3章从最简单的统计学概念和思维开始，为我们搭建坚实的统计基础。
而4-5章则向读者介绍了SPSS软件的安装步骤、数据库构建方法和数据管理体系，帮助我们掌握最基础的软件操作和使用方法。
在接下来的6-8章中，作者介绍了初级的统计方法，即通过图表进行数据描述性的统计方式。从统计描述指标、统计表的结构与制定原则及方法，到诸如条形图、线图、饼图、面积图、高地图、散点图等多种统计图的构建方式，常用的统计图表制作方法在这一模块中一览无余。
如果你想继续学习下个阶段的更多方法，书中的9-14章会带我们进入中级统计阶段，即进行统计的差异性分析。方差分析、多元方差分析、卡方检验、等级资料比较、非参数检验等多种分析方法都会在这部分中进行讲解，并搭配详细的案例解析与实战步骤及结果解读。
也许学到这里仍未满足，那15-20章的内容就将教会如何读者高级统计阶段的统计模型设计技术。关联与相关分析、线性回归、Logistic回归、生存分析、聚类与判别分析、主成分与因子分析等技术足可以让我们成为一个SPSS软件高阶选手。
假如日常工作经常需要用到专项统计，那《SPSS实战与统计思维》这本书中的第21-26章内容仍然可以满足需求：信度与效度分析、ROC曲线、中介效应与调节效应、倾向性评分、多重响应分析、一致性分析，各类专项统计方法足以应对大部分工作需求。
传统统计学著作中的复杂理论和公式常常让人望而却步，而武松老师讲统计却不讲公式，只要几个比喻，就可以搞定复杂的统计理论。
一个研究所的学员说：“自己研究所阶段一直感觉很模糊的东西，被松哥2小时就梳理地清清楚楚！”
武松老师的这本《SPSS实战与统计思维》，通俗易懂，条理清晰，层层递进。无论是零基础小白，还是有基础专业人士，都可以从中收获专业的理论知识与实战技能，让我们的统计学技能更上一层楼！
SPSS实战与统计思维
8.6
武松 / 2019 / 清华大学出版社