解密正太分布的感情世界
不好意思,接下来我要演讲的题目是6点4,6点5还有6点7小节。不要觉得很意外,也没有什么惊喜,今天站在这里 看着手里的教材,我有一种想法。那就是,这本教材很厚,让我很头疼。但是,今天我要讲的内容不多,心里多少有点欣慰。然而,我要讲的是我不在行的,所以我一个头,两个大。一个左脑大,一个右脑大,怕大家看不出来,我还特地剪了头发。大家尽量听,听不懂也不要怪我,因为我自己也不懂。让一个不会生孩子的男人,教一个女人怎样生孩子,这个问题是很深奥的。但是,不会不代表不对,不懂不表示词穷,但是不知道什么情况就上来逞英雄,误人子弟就不应该了。所以既然选择上来讲,就要拿出点真本事。不会装腔作势,照本宣科还是会的!所以,提前打了这份讲稿。今天不打算用演算的过程,给大家讲我不懂的计算公式。而是用我自己组织的语言,带领大家体会一下第六章中提到的某些文字魅力。
言归正传,本来是想做ppt的,但是,想着,大家都看ppt了,那我长这样,就更对不起大家了。所以,还是请大家打开教材的第165页。我们从接下来的第四小节开始学习。第四小节主要讲的是样本均值的分布与中心极限定理。我们可以把它分为两个两个部分来学习,首先是样本均值的分布,概念在课本上有,大家自己看吧,因为某些括号里的字符,我也不会读,给大家读会闹笑话的。从第二段说的得到下面的结果,书上有写着x头上多一横的抽样分布仍为正态分布,虽然说这个分布叫正太分布,但是它一点都不可爱。然后就有了下面的情况说,在实际问题中,总体的分布并不总是正太分布或近似正太分布。借此引出中心极限定理。概念在165页最下面,如果再往前追溯的话,我们在学习概率论的时候就接触过这个定理。那么,什么是中心极限定理呢。请大家翻到下一页,也就是传说中的166页。有图有真相,大家自己看,不懂怎么办,别急也别乱,君子坦荡荡,看过了就算,小女子好办,矜持装傲慢。这个,可以赞。图6干4的解释就是抽样分布趋于正太分布的过程,此处省略n大于x个字,因为中心极限定理要求n必须充分大,大到什么程度呢,这就不是我能解决的问题了。在统计学中,正太分布有着十分重要的地位,因此常把证明其极限分布为正态分布的定理统称为中心极限定理。也就是说,其实正态分布和中心极限定理是有关系的,至于是什么关系,我也不明白,更不想让大家听我在这瞎掰。书上举了两个例题,一个例6点4,还有一个例6点4加1。我很诚实的告诉大家,我不懂,想不通,所以跳过了,大家多多包容。
再到6点5小节样本比例的抽样分布。唯一有价值的一段文字,由于表现手法过于幼稚,已经在萌芽之际,被我直接抛弃。书上举了两个例题,不知道是不是为了说明样本比例是一个用字母来画等号的公式,在168页最下面的那个p什么等于我不认识的公式,看着他我就想问它一句,你算啥p。然后169页最上面说由二项分布的原理和渐近分布的理论可知,
当n充分大时,这个p的分布可用正太分布去逼近。所以这个p和正太分布也有不为我所知的关系,说是原配也好,算小三也罢,谁想深入研究随谁高兴。
样本是固定的,抽到谁就是喜欢谁,但一般情况下,正太分布和x一样,可能只是一个喜新厌旧的随机变量,随着时间的流逝,n的不断变大,有可能导致作为常数的c,感情出现二项分布。当样本容量很大的时候,样本比例的抽样分布可用正态分布近似。这里的n间接指代年龄,一段感情的恒久,是需要时间来考验的。举个例子,贾宝玉,要从林黛玉和薛宝钗两个样本中选出一个,这个时候,他很难做决定。如果一下子有50个林黛玉和50个薛宝钗,让他在其中选出20个,在选择的时候,他可以先选两个林黛玉,又觉得不选宝钗过意不去,那就再选5个宝钗好了。这时候,黛玉会很伤心的说不公平,宝玉又选了7个黛玉。一直到选完20个样本为止。最后,我们要考虑的问题就是,宝玉会选黛玉多一点,还是选宝钗多一些。这样就可以知道他喜欢的是谁了。这小节我主要讲这么多,因为总共不到两页,算上标题不包括字母与数字一共491个字,其中例题就占了185个字,废话多了一点,就绕成绕口令。共2页,当前第1页1 2
宝玉不爱宝钗爱黛玉,是因为宝钗爱宝玉,宝玉却爱着黛玉。
黛玉不爱宝玉,是因为宝钗爱着宝玉,宝玉还是爱着黛玉。
宝钗爱宝玉,是因为黛玉不爱宝玉,宝玉永远爱着黛玉。
爱来爱去,不可思议,绕来绕去,也就不可理喻了。
最后再讲讲小节,关于样本方差的分布,书上说,样本方差的分布比较复杂,它与总体的分布有关,而书上偏偏之介绍当总体分布为正太分布时,样本方差的分布,也难怪人们都说,正太正太,人见人爱,看似难猜,不清不白,却跟谁都合得来。与小样本方差比起来,前面的定理和p算什么。这小节所讲的样本方差的分布与两个样本方差比的分布,都是建立在总体分布为正太分布上的。暂时就只发现这一点,罪过。
因为我们组最后还有一位同学要讲,所以不耽误大家,最后用一句话总结一下正太分布的感情世界,主要有6点4的中心极限定理,6点5样本比例的抽样,以及6点7的样本方差,我的胡扯到此结束,谢谢。
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